capturaapplication.fairspec.org
Fairspec — framework de datos en TypeScript y Python
Una especificación para describir conjuntos de datos tabulares, con implementaciones de referencia en TypeScript y Python.
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Servicios e integración
Ingeniería de IA
Modelos detrás de una interfaz que controlamos, con recuperación y evaluación a su alrededor.
- OpenRouter
- AI SDK
- Mastra
- MCP
- pgvector
Qué es
Poner los modelos de lenguaje a trabajar en una tarea definida — extracción, clasificación, emparejamiento, asistencia — detrás de una interfaz con tipos, límites y una alternativa.
Por qué lo elegimos
Enrutamos a través de OpenRouter para que un modelo sea un valor de configuración y no una reescritura, y construimos sobre el AI SDK y Mastra para salida estructurada, llamada a herramientas y estado de agentes. La recuperación funciona sobre pgvector en la base de datos que ya guarda los datos, lo que evita operar un segundo almacén y mantiene los permisos en un solo sitio. MCP es como exponemos nuestros propios sistemas a los modelos, y se aplica la misma disciplina que en todo lo demás: un esquema a la salida, una evaluación sobre el resultado, y un camino determinista para cuando el modelo se equivoca.
Dónde lo usamos
En la normalización y el emparejamiento de datos, donde la alternativa es un montón de reglas imposible de mantener, y en las herramientas que construimos para nuestra propia ingeniería.
capturafireargs.dev
Fireargs — constructor de CLI a partir del esquema
Constructor de CLI schema-first que genera comandos componibles con entrada y salida JSON a partir de esquemas Zod.
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