capturaapplication.fairspec.org
Fairspec — framework de datos en TypeScript y Python
Una especificación para describir conjuntos de datos tabulares, con implementaciones de referencia en TypeScript y Python.
somos autores
Más allá de la construcción
Plataformas y pipelines de datos
Meter los datos, comprobarlos y mantenerlos correctos — desde media docena de hojas de cálculo hasta millones de filas al día.
a partir dedatist · pricing
5000 €
precio cerrado a partir de
2 semanas
entrega a partir de
Ambos acordados por escrito antes de que nadie empiece
Qué es
Todo lo que hay entre los datos que llegan y unos datos en los que puede confiar: recogerlos, darles una forma, comprobarlos contra esa forma y mantenerlos correctos según cambian — vengan de media docena de hojas de cálculo o de unos millones de filas al día.
Qué recibe
Pipelines que fallan de forma ruidosa en lugar de escribir en silencio algo equivocado. Un esquema escrito contra el que se comprueban sus datos en cada ejecución, para que un archivo malo se detecte en la puerta y no lo detecte quien lo consume un mes después. Y formatos que nos sobreviven — abiertos, documentados y legibles sin nuestro software.
Cómo lo construimos
Procesamiento columnar, para que el coste de un millón de filas quede más cerca del coste de mil de lo que cabría esperar, y un esquema que viaja con los datos en lugar de vivir en un documento al lado. Esta es nuestra línea de trabajo más antigua: somos autores del formato de intercambio Fairspec, escribimos la implementación en TypeScript del estándar Data Package con una beca de NLnet, y el framework en Python que hay detrás se descarga unas 700 000 veces al mes.
Dónde lo hemos construido
capturamycarro.app
Mycarro — marketplace de coches y CRM para concesionarios
Un marketplace de coches usados en marcha en Portugal. Búsqueda para el consumidor sobre anuncios reunidos de todo el mercado, un back office para que los concesionarios gestionen leads, inventario y facturación, y una aplicación móvil — construido de principio a fin.
construimos
Sobre qué lo construimos
Dataframes columnares en lugar de scripts improvisados, para que un millón de filas cueste lo que mil.
Esquemas que viajan con los datos, y un único contrato de validación desde la base de datos hasta el navegador.
Un Postgres por producto, con el esquema y las consultas deliberadamente a cargo de herramientas distintas.
Rastreos educados y reanudables, que fallan de forma ruidosa en vez de quedarse vacíos en silencio.
Ponerse en contacto
Cuéntenos qué necesita construir.
Somos un equipo pequeño en Portugal, en horario de Londres. Un sitio, una aplicación, una herramienta interna, o la plataforma que hay detrás — empiece por una frase sobre el problema y nosotros seguimos desde ahí.