Aufnahmeapplication.fairspec.org
Fairspec — Daten-Framework in TypeScript und Python
Eine Spezifikation zur Beschreibung tabellarischer Datensätze, mit Referenzimplementierungen in TypeScript und Python.
wir verfassen
Services & Integration
AI Engineering
Modelle hinter einer Schnittstelle, die wir kontrollieren, mit Retrieval und Evaluation drumherum.
- OpenRouter
- AI SDK
- Mastra
- MCP
- pgvector
Was es ist
Sprachmodelle für eine klar umrissene Aufgabe einsetzen — Extraktion, Klassifikation, Abgleich, Assistenz — hinter einer Schnittstelle mit Typen, Grenzen und einem Rückfallweg.
Warum wir es gewählt haben
Wir leiten über OpenRouter, damit ein Modell ein Konfigurationswert ist und keine Neuschreibung, und bauen auf dem AI SDK und Mastra für strukturierte Ausgaben, Tool-Calling und Agent-Zustand. Retrieval läuft über pgvector in der Datenbank, die die Daten ohnehin hält, was einen zweiten Speicher erspart und Berechtigungen an einem Ort lässt. Über MCP öffnen wir unsere eigenen Systeme für Modelle, und es gilt dieselbe Disziplin wie überall sonst: ein Schema auf der Ausgabe, eine Evaluation auf dem Ergebnis und ein deterministischer Weg für den Fall, dass das Modell falschliegt.
Wo wir es einsetzen
Bei Datennormalisierung und -abgleich, wo die Alternative ein unwartbarer Haufen Regeln wäre, und in den Werkzeugen, die wir für unsere eigene Arbeit bauen.
Aufnahmefireargs.dev
Fireargs — schemabasierter CLI-Baukasten
Schemabasierter CLI-Baukasten, der aus Zod-Schemas kombinierbare Befehle mit eingebautem JSON-I/O erzeugt.
wir pflegen
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Wir sind ein kleines Team in Portugal und arbeiten zu Londoner Zeiten. Eine Website, eine App, ein internes Werkzeug oder die Plattform dahinter — beginnen Sie mit einem Satz zum Problem, den Rest übernehmen wir.